Artificial Intelligence

Niveau
Graad
Sector
De universitaire masterstudie Artificial Intelligence is een voortzetting en verdieping van een bachelorstudie. De studie is gericht op het ontwikkelen van intelligente apparaten, zoals robots, kennissystemen en multi-agent systemen. Je leert autonome systemen (robots) ontwerpen, die kunnen leren, redeneren en samenwerken en zich aanpassen aan een dynamische omgeving. Hierbij gebruik je vaak mensen of dieren als inspiratiebron. Aan de ene kant maak je met technieken uit de informatica en logica slimme toepassingen. Aan de andere kant kom je meer te weten over het denken en gedrag van mensen en dieren, doordat je het nabootst in een kunstmatig systeem. Toepassingen variëren van planning en diagnose tot beeldherkenning, van klassieke bordspellen tot moderne computerspellen, en van informatie zoeken op het web tot data-mining.

Toelatingseisen Master

Voor masters gelden specifieke toelatingseisen. Raadpleeg de website van de desbetreffende instelling voor de concrete toelatingseisen.

Bekijk waar je dit kan studeren

Hoe wordt deze studie beoordeeld?

Hoe tevreden waren studenten in 2023 over aspecten van deze studie?

Voltijd
Algemeen oordeel
7.6
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over het opdoen van onderzoekend vermogen binnen de opleiding, denk bijv. aan analytisch denken, het doen van praktijkgericht onderzoek en het schriftelijk rapporteren over praktijkgericht onderzoek.
Aansluiting beroepspraktijk
-
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over docenten, denk bijv. aan de deskundigheid van docenten en de bereikbaarheid en betrokkenheid van docenten.
Docenten
7.7
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de sfeer op de opleiding.
Sfeer
8
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de kwaliteit van de studiebegeleiding door de opleiding, denk bijv. aan de mogelijkheid tot en kwaliteit van begeleiding en de mate waarin de opleiding initiatief neemt in begeleiding.
Studiebegeleiding
7.3
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de studiefaciliteiten, denk bijv. aan de computerruimtes, de bibliotheek en de ICT-faciliteiten.
Studiefaciliteiten
7.9
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de tevredenheid met hun baan.
Tevreden met baan
8.2
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over het loopbaanperspectief.
Tevreden over loopbaanperspectief
7.8
Het tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) dat studenten geven over de toetsing en beoordeling door de opleiding, denk bijv. aan de duidelijkheid over criteria waarop getoetst wordt en het aantal toetsmomenten.
Toetsing en beoordeling
7.4
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de mate waarin je wordt voorbereid op je beroepsloopbaan, denk bijv. aan het contact dat je hebt met de praktijk (stages).
Voorbereiding beroepsloopbaan
6.4
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de wetenschappelijke vaardigheden wo.
Wetenschappelijke vaardigheden wo
7.7
Aantal eerstejaars studenten
548
Gemiddeld aantal werkuur per week
37.7
Gemiddelde maandsalaris
2968
Baankans binnen vakgebied (%)
82 %
Eerstejaars vrouw (%)
32.1 %
Goede basis voor arbeidsmarkt (%)
62.5 %
Tevredenheid studiekeuze (%)
95.4 %
Toon meer statistieken
Enquêtejaar 2023

Waar kan ik dit studeren?

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Maastricht

Artificial Intelligence

Maastricht University, Maastricht

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Amsterdam

Artificial Intelligence

Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Amsterdam

Artificial Intelligence

Universiteit van Amsterdam, Amsterdam

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Groningen

Artificial Intelligence

Rijksuniversiteit Groningen, Groningen

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Nijmegen

Artificial Intelligence

Radboud Universiteit, Nijmegen

Wo | Master | Voltijd | Exact en Informatica | Utrecht

Artificial Intelligence

Universiteit Utrecht, Utrecht

Open dagen bij deze studie

Universiteit Utrecht - Utrecht

mrt
9
2024
Bachelor Open Dag
Locatie:
Tijd: 10:00 - 16:00

Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam

mrt
9
2024
VU Masterevent: 9 maart 2024
Locatie:
Tijd: 10:30 - 15:00

Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam

mrt
9
2024
VU Masterevent: 9 maart 2024
Locatie:
Tijd: 10:30 - 15:00

Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam

mrt
9
2024
VU Masterevent: 9 maart 2024
Locatie:
Tijd: 10:30 - 15:00

Radboud Universiteit - Nijmegen

mrt
16
2024
Master Open Dag
Locatie:
Tijd: 10:00 - 15:00

Universiteit van Amsterdam - Amsterdam

apr
1-30
2024
UvA Minormaand
Locatie:
Tijd: 9:00 - 18:00

Universiteit Utrecht - Utrecht

okt
9
2024
Master's Online Open Day
Locatie:
Tijd: 16:00 - 18:30

Universiteit Utrecht - Utrecht

nov
15
2024
Bachelor Open Dag
Locatie:
Tijd: 10:00 - 16:00

Universiteit Utrecht - Utrecht

feb
7
2025
Master's Open Day
Locatie:
Tijd: 13:00 - 19:00